KI SEO in der Praxis einer GEO Agentur
Unter KI SEO fallen die Optimierung von Websites für Antworten von KI-Systemen und der Einsatz von KI in der SEO-Arbeit. Wir setzen Claude und ChatGPT für Recherche, Keyword-Cluster, Gliederung und einen ersten Rohentwurf in Stichpunkten ein. Unsere GEO-Content-Experten schreiben daraus den Text, und wir prüfen jede Quelle von Hand.
Auf einen Blick
Daten: Keyword-Listen und Suchvolumen stammen bei uns aus SISTRIX und Semrush, das Sprachmodell ordnet sie Themen zu.
Grundlage: Die KI-Antworten von Google und Copilot bauen auf dem Index der klassischen Suche und ihren Ranking-Systemen auf.
Grenzen: Eingriffe in Code, Server und Datenbank sowie kundenspezifische Daten bleiben bei uns ohne KI.
Pflicht: Seit August 2026 brauchen KI-Texte, die die Öffentlichkeit über Themen von öffentlichem Interesse informieren, einen Hinweis, außer nach menschlicher Prüfung mit redaktioneller Verantwortung.
Risiko: Massenhaft erzeugte Seiten ohne Nutzen können gegen eine Spam-Richtlinie von Google verstoßen.
Was KI SEO bedeutet
Mit KI SEO sind zwei Arbeitsfelder gemeint. Im ersten soll ein Unternehmen in Antworten von ChatGPT, Gemini oder den AI Overviews von Google als Quelle vorkommen. Diese Arbeit ist die Aufgabe einer GEO Agentur und heißt auch Generative Engine Optimization, kurz GEO. Fachleute nutzen Sprachmodelle im zweiten Arbeitsfeld für Vorarbeiten in der Suchmaschinenoptimierung.
- Die FrageJemand fragt einen KI-Assistenten, meist in einem ganzen Satz.
- Die SucheDas System bildet daraus eine oder mehrere eigene Suchanfragen.
- Die AuswahlAus den gefundenen Seiten wählt es wenige als Quelle aus.
- Die AntwortEs formuliert einen Text und verlinkt die Quellen, auf die es sich stützt.
Das erste Arbeitsfeld bieten wir auch für einzelne Systeme an, etwa als ChatGPT SEO. Bei Google suchen Menschen auch unter den Begriffen AI SEO und GEO SEO nach dem Thema. Die Branche nennt den Blick auf alle Sprachmodelle zusammen LLMO.
Warum Suchmaschinenoptimierung die Grundlage bleibt
Die Grundregeln der Suchmaschinenoptimierung gelten weiter, weil die KI-Funktionen der Google Suche auf den Ranking- und Qualitätssystemen beruhen. In den AI Overviews kann eine Seite nur erscheinen, wenn sie indexiert ist und mit einem Snippet angezeigt werden darf. Jede Website ist standardmäßig in diese Funktionen einbezogen, in der Search Console lässt sie sich davon ausschließen. Wir fassen die Arbeit für die AI Overviews und weitere KI-Systeme unter AIO Optimierung zusammen.
Microsoft beschreibt für Bing und Copilot dieselbe Grundlage aus Crawling, Indexierung und Ranking wie für die klassische Suche. Mit der Anweisung NOINDEX erscheint eine Seite weder in der Bing-Suche noch in Copilot.
Was die Berichte von Google und Microsoft zeigen
Beide Anbieter messen die Sichtbarkeit in ihren KI-Antworten mit eigenen Berichten, Google mit dem Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen in der Search Console. Für die Übersichten mit KI und den KI-Modus weist er aus, wie oft Links zu einer Website angezeigt wurden. Seit Ende August 2026 ist er weltweit verfügbar. Fehlt er, hat die Website laut der Search-Console-Hilfe in der Regel zu wenige Impressionen in diesen Funktionen erzielt.
Der Bericht „AI Performance“ in den Bing Webmaster Tools zeigt, welche Seiten Microsoft Copilot und die KI-Zusammenfassungen in Bing zitieren. Nach Angaben von Microsoft bedeutet ein Zitat keinen Klick oder Besuch, und die Zahlen bilden nur eine Stichprobe aller Zitate ab.
Unternehmensprofil und Produktdaten
Je nach Anfrage können die KI-Antworten von Google auch Produkteinträge, Produktinformationen und Angaben zu lokalen Unternehmen enthalten. Damit Angebote dort erscheinen, nennt Googles Leitfaden Feeds im Merchant Center und Unternehmensprofile. Das gilt auch für die übrigen Suchergebnisse.
Welche KI-Crawler eine Website lesen
Neben dem Googlebot lesen auch die Crawler von OpenAI, Anthropic und Perplexity eine Website. Ein eigenes Token regelt, ob Google die Inhalte auch für Antworten in Gemini nutzen darf. Drei der vier Anbieter verwenden für das Training ihrer Modelle andere Kennungen als für ihre Suche.
| Anbieter | Token in der robots.txt | Wofür das Token steht |
|---|---|---|
| Google-Extended | Training künftiger Gemini-Modelle und Fundierung in den Gemini-Apps, ohne Einfluss auf die Google Suche | |
| OpenAI | GPTBot | Inhalte, die in das Training der Modelle einfließen können |
| OpenAI | OAI-SearchBot | Anzeige von Websites in der Suche von ChatGPT |
| Perplexity | PerplexityBot | Anzeige und Verlinkung in den Suchergebnissen, nicht für das Training von Modellen |
| Anthropic | ClaudeBot | Inhalte, die in das Training der Modelle einfließen können |
| Anthropic | Claude-SearchBot | Qualität der Suchergebnisse in Claude |
Sperrt eine Website OAI-SearchBot aus, erscheint sie nicht mehr in den Suchantworten von ChatGPT, als Navigationslink kann sie aber weiter auftauchen. Bei Suchergebnissen kann es nach einer Änderung der robots.txt etwa 24 Stunden dauern, bis die Systeme von OpenAI sie umsetzen. Für die Sichtbarkeit in Perplexity empfiehlt der Anbieter, PerplexityBot zuzulassen.
Abrufe, die eine Frage im Chat auslöst, laufen über eigene Agenten wie ChatGPT-User, Perplexity-User und Claude-User. Für ChatGPT-User gelten die Regeln der robots.txt laut OpenAI möglicherweise nicht. Der Abruf durch Perplexity-User übergeht sie meist. Eine Sperre von Claude-User verhindert, dass Claude Seiten zu Nutzerfragen abruft, und kann die Sichtbarkeit der Website in der Websuche von Claude verringern.
In der robots.txt entsteht zusätzlich mit dem Eintrag „user-agent: __usage_ai-training“ ein gemeinsames Signal zum Training von Modellen. Anthropic erkennt seit dem 30. Oktober 2026 ein maschinenlesbares Signal zum Training nach einem Entwurf der IETF. Microsoft beachtet den Eintrag in der robots.txt ab dem 1. Februar 2027, und Google plant die Unterstützung für Anfang 2027.
Bei Bing ersetzen eigene Einstellungen zum Training und zur Fundierung die bisherigen Anweisungen NOARCHIVE und NOCACHE. Nach dem 1. März 2027 liest Bing NOARCHIVE und NOCACHE nicht mehr als Vorgabe dafür. Wenn eine Seite die Fundierung sperrt, sinkt ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten nach Microsofts Warnung deutlich.
Wie KI-Antworten ihre Quellen auswählen
Google holt die Quellen für seine KI-Funktionen aus dem Suchindex. Das Verfahren heißt Retrieval-Augmented Generation, auch Fundierung genannt. Dabei setzt Google die Ranking-Systeme der Suche ein und prüft die Informationen auf den abgerufenen Seiten. In der Antwort stehen anklickbare Links zu diesen Seiten.
Zu einer Nutzerfrage stellt Googles Modell parallel weitere Suchanfragen. Als Beispiel nennt Google die Frage, wie man einen Rasen mit viel Unkraut repariert. Dazu können Anfragen nach Herbiziden für Rasen, zum Entfernen von Unkraut ohne Chemikalien und zur Vorbeugung kommen, die weitere Suchergebnisse für die Antwort abrufen. Eine eigene Seite für jede dieser Varianten anzulegen, vor allem um Rankings oder KI-Antworten zu manipulieren, verstößt laut Google gegen eine Spam-Richtlinie.
Microsoft bevorzugt als Quellen für KI-Antworten Seiten, deren Inhalt für sich allein steht. Nach den Richtlinien für Bing nennen solche Seiten Fakten und Definitionen ausdrücklich und bauen Kernaussagen nicht auf Unausgesprochenes. Jede URL soll sich auf ein Hauptthema konzentrieren, und Titel, Überschriften und Text sollen dieselbe Absicht verfolgen.
Das Wesentliche gehört nach den Bing-Richtlinien an den Anfang einer Seite, ohne lange Einleitung. Ändern sich Fakten, sollen Seitenbetreiber die Seite überarbeiten und Änderungen an URLs per IndexNow melden. Bilder und Videos sollen den Text stützen und nicht die einzige Quelle sein, aus der sich das Thema erschließt. Dafür empfiehlt Bing beschreibende Dateinamen, Alt-Texte und Bildunterschriften.
Welche Maßnahmen Google für überflüssig hält
Google hält für seine Suche unter anderem llms.txt-Dateien, das Zerlegen von Texten in kleine Abschnitte und spezielles Schema-Markup für überflüssig. Die Liste stammt aus seinem Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen. Zu ChatGPT, Perplexity oder Copilot macht Google darin keine Angaben.
| Maßnahme | Was Google dazu schreibt |
|---|---|
| llms.txt und andere KI-Textdateien | Die Google Suche verwendet sie nicht, auf das Ranking wirken sie weder positiv noch negativ. |
| Texte in kleine Abschnitte zerlegen | Die Systeme verstehen mehrere Themen auf einer Seite, eine ideale Seitenlänge gibt es nicht. |
| Texte eigens für KI umschreiben | KI-Systeme verstehen Synonyme und die allgemeine Bedeutung von Suchanfragen. |
| Erwähnungen im Netz künstlich erzeugen | Unauthentische Erwähnungen helfen weniger, als es scheint, weitere Systeme blockieren Spam. |
| Spezielles Schema-Markup | Strukturierte Daten sind für die KI-Suche nicht erforderlich, für Rich-Suchergebnisse bleiben sie sinnvoll. |
Zu strukturierten Daten schreibt Microsoft, dass sie eine klarere Fundierung unterstützen können, aber keine Sichtbarkeit garantieren. Dabei muss das Markup den sichtbaren Inhalt korrekt wiedergeben.
Wofür wir KI in der SEO-Arbeit einsetzen
Sprachmodelle übernehmen bei uns die Vorarbeit an Texten, Alt-Texten und strukturierten Daten. Google nennt im Leitfaden zu KI-generierten Inhalten Recherche und das Strukturieren eigener Texte als Aufgaben, bei denen generative KI besonders nützlich sein kann. Im selben Leitfaden rät Google, alles, was mit KI entstanden ist, vor der Veröffentlichung von Hand auf Richtigkeit und Vertrauenswürdigkeit zu prüfen.
| Aufgabe | Werkzeug |
|---|---|
| Recherche und Quellenliste | Claude, ChatGPT |
| Keyword-Listen und Suchvolumen | SISTRIX, Semrush |
| Keyword-Cluster und Gliederung | Claude, ChatGPT |
| Rohentwurf in Stichpunkten | Claude, ChatGPT |
| Alt-Texte und Entwürfe für strukturierte Daten | Claude, ChatGPT |
| Meta-Title und Meta-Description | ohne KI |
Recherche mit Quellenliste
Am Anfang einer Recherche lassen wir das Sprachmodell Quellen zu einer Frage auflisten und öffnen danach jede davon selbst, um ihr Datum zu prüfen. Teilweise stellen wir dabei fest, dass es eine zitierte Quelle so gar nicht gibt. Wenn zu einer Aussage ein jüngerer Beleg vorliegt, ersetzt er bei uns den älteren. Generative Modelle sagen nach Googles Angaben eine wahrscheinliche Wortfolge voraus und rufen dabei keine Fakten ab, ihre Ausgaben können deshalb Fehler enthalten.
Keyword-Cluster und Gliederung
Ein Sprachmodell sortiert bei uns die Keyword-Listen in Themengruppen, sogenannte Keyword-Cluster. Danach schlägt es eine Gliederung für den einzelnen Text vor. Auf dieser Gliederung baut der Rohentwurf auf.
Alt-Texte und strukturierte Daten
Die Sprachmodelle schlagen uns Alt-Texte für Bilder vor, dazu Entwürfe für strukturierte Daten. Wir schreiben die Meta-Angaben dagegen ohne KI. Laut Bing können Meta-Angaben, die fehlen, doppelt vorkommen oder sehr kurz sind, die Chance senken, als Quelle in KI-Antworten zu erscheinen.
Googles Leitfaden bezieht die Prüfung von Hand ausdrücklich auch auf Titel, Meta-Beschreibungen, strukturierte Daten und Alt-Texte, die mit KI entstanden sind. Für strukturierte Daten gelten zusätzlich die Richtlinien der jeweiligen Suchfunktion, und das Markup sollte validiert sein.
Vom Rohentwurf zum fertigen Text
Aus dem Rohentwurf schreiben unsere GEO-Content-Experten den Text, der später veröffentlicht wird. Der Entwurf enthält nur Stichpunkte, jeden Satz des fertigen Textes formulieren sie selbst. Typische Schwächen im Entwurf sind allgemeine Aussagen, starke Redundanzen, ein Stil, der nicht zum Unternehmen passt, und fehlender Bezug zum Kunden.
Zielgruppe und Wortwahl des Kunden
Unsere GEO-Content-Experten passen jeden Text an die Zielgruppe des jeweiligen Kunden an. In der Wortwahl halten sie sich an die Begriffe, mit denen der Kunde selbst seine Leistungen beschreibt. Die Bing-Richtlinien raten, Personen, Organisationen, Produkte und Orte klar und einheitlich zu benennen.
Was ein Sprachmodell nicht liefert
Nach unserer Erfahrung liefert kein Sprachmodell, was über das Bekannte hinausgeht. Seit Jahren arbeiten unsere GEO-Content-Experten in der Suchmaschinenoptimierung und inzwischen auch für KI-Antworten. Laut Google kann eine eigene Perspektive helfen, etwa mit Experten- oder Erfahrungsberichten, während allgemeine Texte wie „7 Tipps für Erstkäufer von Immobilien“ oft auf Allgemeinwissen beruhen.
Wo KI bei uns tabu ist
Überall dort, wo ein Fehler eine Website beschädigen kann, arbeiten wir ohne KI. Je nach Fehler crawlt Google die betroffenen Seiten langsamer, ruft sie gar nicht mehr ab oder entfernt sie aus dem Index. Wir geben außerdem keine kundenspezifischen Daten in Claude oder ChatGPT ein.
| Eingriff ohne KI | Was Google dazu dokumentiert |
|---|---|
| Änderungen an der robots.txt | Mit der Datei teilen Betreiber Crawlern mit, auf welche URLs sie zugreifen können. |
| Weiterleitungen in der .htaccess oder auf dem Server | Google folgt einer 301-Weiterleitung und wertet sie als starkes Signal, das Ziel zu verarbeiten. |
| Löschen von Seiten | Bereits indexierte URLs mit dem Statuscode 404 oder 410 fallen aus dem Index. |
| Einstellungen im DNS | Google behandelt DNS-Fehler ähnlich wie Serverfehler und entfernt bereits indexierte, nicht erreichbare URLs innerhalb weniger Tage aus dem Index. |
| Code in der functions.php und im Theme, Datenbank, Dateizugriff per FTP oder SFTP, Updates von Plugins | Bei Serverfehlern (5xx) verlangsamt Google das Crawling vorübergehend, bereits indexierte URLs bleiben vorerst im Index und werden schließlich entfernt. |
Quelle: Google Search Central, Dokumentation zu robots.txt, HTTP-Statuscodes sowie Netzwerk- und DNS-Fehlern, abgerufen am 14.11.2026.
Typische Muster in Massentexten aus der KI
In Massentexten, die ein Sprachmodell ohne Überarbeitung erzeugt hat, sehen wir relativ häufig vier Muster. Solche Massentexte begegnen uns zum Beispiel bei Online-Shops. Nach den Bing-Richtlinien können übermäßige Wiederholungen und unnatürliche Formulierungen die Sichtbarkeit senken oder zur Entfernung führen.
| Muster | Woran Sie es erkennen |
|---|---|
| Gedankenstriche | Lange Striche stehen in fast jedem zweiten Satz. |
| Wiederholungen | Dieselben Wörter und Aussagen kehren in kurzen Abständen wieder. |
| Leere Floskeln | Sätze klingen nach Werbung und sagen nichts Konkretes. |
| Einheitston | Texte verschiedener Unternehmen klingen gleich und lassen sich gegeneinander austauschen. |
Was Google und Microsoft zu KI-Texten sagen
Bei KI-Texten stellen beide Suchmaschinen den Nutzen für die Leser in den Mittelpunkt. Wenn ein Betreiber mit generativer KI viele Seiten ohne Nutzen für die Leser erzeugt, kann das laut Google gegen die Spam-Richtlinie zu in großem Umfang generierten Inhalten verstoßen.
Bing kann nach seinen Richtlinien Texte von der Indexierung ausschließen, die massenhaft ohne Aufsicht, Qualitätskontrolle oder redaktionelle Prüfung entstehen. Seiten, die mit eingefügten Anweisungen die Sprachmodelle von Bing oder Copilot manipulieren wollen, können an Sichtbarkeit verlieren oder aus den Suchangeboten entfernt werden.
Wann KI-Texte gekennzeichnet werden müssen
Seit dem 2. August 2026 verlangt der KI-Verordnung einen Hinweis bei KI-Texten, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren. Gemeint sind Texte, die eine KI erzeugt oder verändert hat. Die Kennzeichnungspflicht trifft die Betreiber, die das KI-System einsetzen. Nach einer menschlichen Überprüfung oder redaktionellen Kontrolle entfällt sie, sofern eine natürliche oder juristische Person die redaktionelle Verantwortung für die Veröffentlichung trägt.
Im Zweifel klärt eine Rechtsberatung, ob ein einzelner Text unter die gesetzliche Pflicht fällt. Google empfiehlt bei automatisch erzeugten Inhalten, den Lesern zu erklären, wie sie entstanden sind. Unter unseren Texten steht kein Hinweis auf KI-Hilfe.
Häufige Fragen zu KI SEO
Welche KI-Tools gibt es für SEO?
Zu den KI-Tools für SEO gehören Sprachmodelle wie Claude und ChatGPT. Bei GEO Tools gilt der Hinweis von Google, dass kein Drittanbietertool Zugriff auf die internen Ranking-Daten hat.
Welche Agentur für KI SEO ist die beste?
Google führt keine Rangliste von Agenturen für KI SEO, denn Google bewertet nach eigener Angabe keine Drittanbieterdienste. Prüfen Sie bei einem Angebot, ob es Nennungen garantiert, wie es Ergebnisse misst und welche Laufzeit es verlangt. Wir sagen Nennungen in KI-Antworten nicht zu und legen Arbeitsumfang, Messmethode und Berichtsrhythmus fest.
Lässt sich KI SEO kostenlos umsetzen?
Teilweise, denn die Search Console von Google ist kostenlos und enthält auch den Bericht zu den KI-Funktionen der Google Suche. Auch Erstgespräch und Erstanalyse kosten bei uns nichts.
Was kostet KI SEO bei der GEO Agentur?
Unsere Betreuung für alle KI-Systeme beginnt bei netto im Monat, und eine Arbeitsstunde kostet netto. Im ersten Monat ist ein Audit enthalten, und die Betreuung ist ohne Mindestlaufzeit monatlich kündbar. Erstgespräch und Erstanalyse sind kostenlos. Der Einstieg ist ein GEO-Check, den Sie bei uns anfragen können.
