Am Beispiel von Foto Siegl zeigen wir, wie wir einen klassischen Online-Shop schrittweise zu einer sichtbaren Quelle in ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity entwickelt haben – und welche Rolle Struktur, Content und Strategie dabei spielen.
Kurzprofil zum Kunden
Foto Siegl:
- Fachhändler für Fotografie und Optik mit Sitz in Erfurt
- breites Sortiment aus Kameras, Objektiven, Ferngläsern, Spektiven und Optik-Zubehör
- beratungsstarker Online-Shop mit Ratgebern, Vergleichen und Kaufhilfen
- Zielgruppe: Einsteiger, ambitionierte Nutzer und Profis mit konkretem Informations- und Kaufinteresse
Ausgangssituation: Umfangreicher Shop ohne inhaltliche Struktur
Foto Siegl verfügte vor Beginn unserer Zusammenarbeit im Jahr 2019 über einen umfangreichen Online-Shop mit breitem Sortiment. Der Fokus lag auf der Produktdarstellung, eine strukturierte inhaltliche Ebene zur Unterstützung von Informations- und Entscheidungsprozessen fehlte weitestgehend.
Ratgeber, Marken- und Kategorietexte gab es nicht. Noch dazu war die Seitenarchitektur historisch gewachsen und nicht darauf ausgelegt, Nutzer entlang konkreter Fragestellungen oder Anwendungsfälle zu führen.
Die Ausgangslage im Überblick
- Sichtbarkeit primär über Produkte
- keine beratenden Inhalte zur Auswahl
- gewachsene Struktur ohne klare Nutzerführung
Zielbild: Organische Sichtbarkeit über Inhalte & Antworten aufbauen
Mit der zunehmenden Nutzung von KI-Systemen wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity veränderte sich die Informationssuche. Nutzer erwarten konkrete Antworten statt Suchergebnisse, durch die sie sich erst klicken müssen.
Die zentrale Herausforderung
- steigende Relevanz von KI-basierten Suchsystemen
- verändertes Suchverhalten hin zu konkreten Fragen
- fehlende Inhalte zur direkten Beantwortung dieser Fragen
- keine Struktur für eine klare Extraktion durch KI-Systeme
Das Ziel bestand darin, den bestehenden Shop um eine strukturierte Content- und Seitenlogik zu erweitern. Inhalte sollten Nutzer frühzeitig im Entscheidungsprozess abholen, Orientierung bieten und gleichzeitig so aufgebaut sein, dass sie auch von KI-Systemen als klare Antworten genutzt werden.
Unser Ansatz: Erst SEO-Basis schaffen, dann gezielt um GEO erweitern
Zu Beginn der Zusammenarbeit ab 2019 konzentrierten wir uns auf den Aufbau einer stabilen SEO- und Struktur-Basis.
Schwerpunkte der ersten Phase:
neues Webdesign für eine klare und intuitive Nutzerführung
Entwicklung einer strukturierten Seitenarchitektur
Aufbau von SEO-Sichtbarkeit über Ratgeber, Kategorien und Markeninhalte
Verknüpfung von Informationssuche und Kaufentscheidung
Mit dem veränderten Suchverhalten ab 2025 entwickelten wir diesen Ansatz gezielt weiter. Dabei folgten wir einer klaren Methodik:
Phase 2: Unsere methodische Weiterentwicklung
Wir optimieren nicht zuerst Inhalte, sondern die Struktur dahinter.
Wir bauen auf bestehenden Inhalten auf, statt isoliert neue zu erstellen.
Wir denken Inhalte konsequent aus Nutzersicht und entlang konkreter Fragen.
Wir verbinden SEO-Sichtbarkeit mit der Fähigkeit, als Antwort genutzt zu werden.
GEO-Maßnahmen: Das haben wir konkret verändert
Auf Basis unserer Analyse entwickelten wir die Inhalte gezielt zu einem strukturierten Antwortsystem weiter und richteten sie konsequent an Zielgruppen, Anwendungsfällen und Entscheidungsprozessen aus.
1. Seitentypen klar definiert und funktional aufgebaut
Wir strukturierten Ratgeber-, Marken-, Kategorie- und Produktseiten mit klaren Conversion-Rollen und führen Nutzer so systematisch vom ersten Informationsbedarf bis zur Kaufentscheidung.
2. Customer Journey systematisch abgebildet & gefördert
Wir ordneten Inhalte entlang der Phasen Orientierung, Vergleich und Entscheidung und schufen klare Übergänge zwischen Informations- und Kaufebene.
3. Frage- und FAQ-Logik gezielt integriert
Wir identifizierten zentrale Nutzerfragen und entwickelten Inhalte entlang dieser Fragelogik, ergänzt durch strukturierte FAQ-Bereiche als kompakte Antwortmodule.
4. Antwort- und Snippet-Strukturen aufgebaut
Wir formulierten zentrale Aussagen präzise und gliederten Inhalte in eigenständige Abschnitte, die als klare Antworteinheiten genutzt werden können.
Ergebnisse: So hat sich die Sichtbarkeit verbessert
Durch die Weiterentwicklung der Inhalte wurde Foto Siegl zunehmend auch in KI-gestützten Antworten sichtbar. Inhalte erscheinen heute in Antworten von ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity und werden dort gezielt als Quelle genutzt.
So wird der Anbieter genau in dem Moment sichtbar, in dem Nutzer vergleichen und eine Kaufentscheidung vorbereiten.
Bei konkreten Suchanfragen zeigt sich diese Entwicklung besonders deutlich. Inhalte von Foto Siegl werden systemübergreifend in Antworten eingebunden und liefern dort genau die Einordnung, die Nutzer erwarten.
Beispielhafte Sichtbarkeit in KI-Antworten:
- „Was ist die beste Leica Kamera?“
- „Welche Wildkamera ist die beste?“
- „Wie funktioniert ein Spektiv?“
Entscheidend ist nicht die einzelne Platzierung, sondern die wiederkehrende Präsenz über verschiedene Themen und Systeme hinweg.
Die Sichtbarkeit beschränkt sich außerdem nicht auf einzelne Einstiege, sondern erstreckt sich über unterschiedliche Phasen der Entscheidung – von der ersten Orientierung bis zur konkreten Produktauswahl.
Was sich konkret verändert hat
- Inhalte erscheinen direkt in Antworten von ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity
- Sichtbarkeit entsteht bereits in der Informations- und Vergleichsphase
- Inhalte werden als Quelle genutzt und in Antworten integriert
- der Shop wird als beratende Instanz wahrgenommen
- Kontaktpunkte entstehen früher im Entscheidungsprozess
Auch auf strategischer Ebene lässt sich die Entwicklung nachvollziehen. Die Sichtbarkeitsverläufe zeigen eine klare Tendenz: Mit dem Aufbau strukturierter Inhalte und der Weiterentwicklung zur GEO-Strategie steigt die thematische Abdeckung sowie die Präsenz in relevanten Kontexten kontinuierlich an.
Der Verlauf verdeutlicht, dass Sichtbarkeit nicht punktuell entsteht, sondern sich über Zeit aufbaut. Mit zunehmender inhaltlicher Tiefe und klarer Struktur werden mehr Themenfelder abgedeckt und die Wahrscheinlichkeit steigt, in relevanten Antworten berücksichtigt zu werden.
KI-Sichtbarkeit lässt sich aktuell nicht wie klassische Rankings messen.
- Prompt-Analysen und Sichtbarkeitsdaten zeigen Entwicklungen, aber keine festen Positionen
- KI-Antworten sind dynamisch und verändern sich regelmäßig
- ein Reporting ist derzeit nur eingeschränkt möglich
Für die Bewertung kombinieren wir daher:
- Sichtbarkeitsentwicklungen aus Tools wie SISTRIX
- eigene Tracking-Tools und Tests in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews
- qualitative Analyse der eingebundenen Inhalte und Quellen
Trotz dieser Einschränkungen zeigt sich ein klares Gesamtbild: Die steigende Sichtbarkeit wird durch konkrete Nennungen in KI-Antworten sowie durch das Feedback des Kunden bestätigt. Foto Siegl verzeichnet gestiegene Anfragen und eine positive Umsatzentwicklung, die sich mit der stärkeren Präsenz in frühen Entscheidungsphasen deckt.
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Am Beispiel von Foto Siegl wird deutlich, wie sich Sichtbarkeit gezielt in ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity aufbauen lässt – nicht durch einzelne Maßnahmen, sondern durch eine strukturierte Content- und Seitenlogik.
Genau dort erreichen Sie Nutzer, die sich informieren, vergleichen und konkrete Entscheidungen treffen.
Wenn Sie wissen möchten, wie sichtbar Ihre Website aktuell ist und welches Potenzial in Ihren Inhalten steckt, analysieren wir Ihre bestehende Struktur, identifizieren relevante Themenfelder und zeigen Ihnen konkrete Ansatzpunkte für den Aufbau Ihrer KI-Sichtbarkeit.
Referenz: Foto Siegl – Sichtbarkeit in KI-Antworten gezielt aufgebaut
Foto Siegl | GEO | Referenz | KI Sichtbarkeit
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Florian Stein
Geschäftsführung & SEO-Management
